RISC-V，能搭上AI大模型的快车吗？

去年3月份，英特尔在更换了新的CEO后，除了加大力度推进各个现有领域的研究计划外，还将投资的目光看向了固有市场之外的领域，比如正在悄然崛起的RISC-V。 

RISC-V对于多数人而言或许都是一个陌生的名词，但是在半导体领域，这个架构正在吸引越来越多的投资和关注，在国内，RISC-V被认为将会是我们弯道超车的机会，如阿里、华为等国内科技巨头都在押注该架构。 

(资料图)

实际上，RISC-V已经成为继x86和ARM之后的第三大架构，在全球市场占有一定的份额，当然，如果计算具体的份额占比，那么RISC-V距离x86和ARM还有一段相当遥远的距离。RISC-V的前身RISC，是曾经一度与CISC（x86）并驾齐驱，甚至在服务器等领域的占比还超过了CISC。

图源：wiki 

后来的故事大家都已经知道了，在与CISC的战争中，RISC最后成为落败的一方，市场被x86完全占领，随后整个RISC阵营近乎土崩瓦解，不少公司都开始转投其他市场和架构。但是，仍然有人没能忘记RISC，经过多年的整合与调整，被命名为RISC-V的第五代RISC架构正式发布，以此为基础，一个全新的RISC联盟成立，华为等企业目前都是该行业联盟的高级会员。

在RISC联盟的高级会员名单中，英特尔的名字显然是最显眼的，作为曾经以一己之力击败RISC阵营的公司，英特尔主动加入这个联盟总有一种“黄鼠狼给鸡拜年”的感觉。不过，现在看来英特尔并非来搅局的，他们对于RISC-V架构有着自己的独特认知，并且正在将这个架构应用到自己的新产品线中。

图源：RISC-V

“最了解你的，往往是你的敌人”，作为RISC架构曾经以及未来的最大对手，英特尔对RISC架构的研究其实一直没有暂停，所以也让他们有着更多的资本来融入这个新的联盟。在去年3月宣布投资10亿美元进行RISC-V架构的处理器研发后，经过一年半的时间，英特尔正式向外界公布了自己的成果——Piuma。

一核六十六线程

Piuma是一颗特殊的芯片，特殊在于它虽然只有8个核心，但是却有528个线程，单核拥有66个线程，可以说在Piuma面前，单论多线程性能所有的x86芯片都要自愧不如。令人惊讶的线程数背后，还有更恐怖的互联性能，基于特殊设计打造的光学互联芯片，可以让最多131072个Piuma芯片互连，组成一个拥有1680万个核心，1.384亿个线程和512PB共享内存的庞然大物。

图源：intel

在这个规模的处理器阵列面前，传统的x86架构服务器多少有点不够看，在英特尔设计人员的计划里，Piuma能够以传统处理器百倍的速度处理图形分析工作。 

不过，Piuma并非一个很新颖的概念，类似的产品此前也诞生过，那么Piuma的特殊之处在哪里呢？特殊在英特尔联合另一家公司，为其打造了一个特殊的光纤互联系统。

图源：intel 

在光纤的帮助下，Piuma的互联带宽高达1TB/s，使其能够快速传输数据，而且相较于传统的铜线连接，光纤的延迟要低很多，使得大规模处理器阵列的搭建变得更加轻松。

或许大家都会好奇，传统的x86处理器往往只能做到单核双线程，Piuma是如何做到一核六十六线程的？又是如何在获得充足的多线程性能同时保持一定单线程处理能力的？ 

据英特尔介绍，Piuma芯片内设计有六个数据管道，其中四个中内置了16个线程，用于处理零散且多的数据，此外还有两条管道则是单线程设计，线程性能是多线程管道中单条线程的八倍。

图源：intel

有点类似于如今主流x86处理器所采用的大小核设计，只不过两者的顺序有所调换，多线程管道低主频但是多并发，主要负责处理零散任务，当遇到需要更多性能去处理，或是任务集群执行到最后一个任务线程时，处理器会将任务转交给单线程管道，腾出多线程管道空间运行下一个任务。 

如此一来就能最大限度地利用各个线程，同时处理大量的零散数据，在遇到偶然的大体量任务时，则可以由高性能的单线程管道进行处理，避免其长时间占用多线程管道。 

同时，Piuma的八个内核都有独立的定制DDR5内存控制器，加上精简指令集的帮助，可以让单个最低访问粒度为8字节，远小于普通x86处理器的72字节，意味着Piuma可以更精准的调整内存占用，使得单核超线程的性能不会受制于内存调用。 

超大AI集群来了？

传统的x86架构处理器面对这些低负荷却繁多的任务需求，往往难以发挥出单个线程全部的性能，100%的性能却只发挥出10%甚至更少，而且还无法同时对多个任务进行处理，导致性能大幅度空置。 

x86架构的优劣势就是如此，虽然该架构可以打造出目前半导体市场中单线程性能最强的处理器，但是面对多而小的任务时，疲弱的多线程设计往往让x86架构处理器无所适从。在这个方面，ARM的表现都远优于x86，随着图形分析等小体量却多次数的任务需求增加，x86架构已经难以应对这些繁复的工作。

但是，x86所不擅长的工作，却恰好是RISC-V的强项，作为一个更精简、高效且开放的架构，RISC-V的设计师可以轻松进行针对性修改，只需要遵循基础的指令集，就可以在此基础上打造出专属的处理器。 

简单打个比喻，如果你想打造一辆车，要求是在直线跑道里跑得足够快，x86却依然要求你留下诸如刹车、方向盘、转向装置等各种普通汽车该有的结构。而在RISC-V里，你可以将两个轮子装在一个火箭发动机上，然后宣布这就是你的新车，它或许无法处理多样化的任务，但是却能够跑出最高的直线速度。 

RISC-V的优势在于其不同于x86的指令集逻辑，RISC-V可以更高效地处理小体量但多次数的重复任务，通过更精确的任务分配，让每个线程都发挥出最大的性能，同时利用指令集特性快速分配任务线程，提高整个系统的运行效率。

图源：intel

正是基于这个特性，Piuma才能够做到八核五百二十八线程的超级多线程设计，虽然单线程的处理性能远低于x86架构处理器，但是却可以满足多并发的任务需求。随着人工智能等市场需求的增长，阿里的平头哥等企业都在基于RISC-V架构打造对应的多并发处理器，如今已经活跃于各个领域。 

随着ChatGPT等AI大模型成为主流趋势，以RISC-V架构打造的处理器更符合AI大模型的实际运行场景，大量的短字节文字信息在常规的数据中心里处理会浪费大量的算力，而在以RISC-V处理器为核心搭建的数据中心里，短字节数据可以被精准分配到各个线程中处理，显著提升处理效率。 

不过，想要打造出英特尔计划中的超大处理器集群，还有许多问题需要解决，目前英特尔的Piuma芯片在实际使用时，光纤的带宽只有理论带宽的一半，而且因为光纤发热问题，导致在实际使用中故障频发，需要经常检查和更换光纤连接线，以至于英特尔目前最多也只是将两颗Piuma芯片进行连接而已。

图源：intel 

可以说，在光纤材料的难题解决之前，英特尔设想的超大处理器集群都还只停留在PPT上，但是，如果可以解决材料问题，我们将可以创造出更契合AI大模型的服务器集群。

来源：雷科技

原文标题 : 英特尔出手，RISC-V能否乘上AI大模型的快车？

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