中国商业智能行业经历了三个发展阶段，第一阶段为2000年，国内市场被80、BIEE。Cognos三大巨头苯断国内厂商通过二次开发寻求生存发展空间，第二阶段为2013年，多内需求激增，国产BI厂商迎来第一波繁荣;第三阶段为2020年至今，国内AI、大数据云计算飞速发展，国内互联网巨头相继推出BI产品。

中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。根据数据显示，中国商业智能下游应用领域占比最重的为电信领域，占比为36%，其次金融领域占比32%，保险领域占比14%，制造领域占比9%，零售领域占比6%，其他领域占比3%。

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根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》显示：

商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

中国商业智能行业发展现状

国家产业政策的大力支持为国内软件行业创造了良好的发展环境。软件行业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业。

商业智能作为软件产业范围，享受到国家相关产业政策的鼓励与扶持，有利于该行业的快速发展。

数据显示，中国商业智能行业市场竞争格局占比最重的企业为帆软，占比14.9%，微软占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企业占比56.7%。其帆软为中国商业智能重点企业。越来越多的企业使用数据来驱动他们的决策——这使得前沿分析和商业智能战略成为企业可以拥有的最佳优势之一。新兴技术正在改变企业从数据收集和提取可用见解的方式。未来中国商业智能行业向着数据发现的新途径、个人数据监管日益严峻等方向发展，另一方面，中国商业智能分析师数量的增多，也为中国商业智能行业带来了新的活力。

根据调查，中国BI用户目前主要的需求还是围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理、移动数据分析查看这七大核心模块。

此外，BI的应用不断扩散，为行业发展带来新的市场需求。数据显示，BI的应用层面正从领导层向下扩散，越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用BI，未来几年将更快的增长。

我国商业智能的未来发展趋势：(1)广告营销的应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。(2)电子商务的应用分析。在电子商务的实践中，商业智能可以用于商品组合优化、弹性定价与智能促销来完成收益管理。(3)供应链优化的应用分析。商业智能通过运筹学模型提高供应链效率和柔性。另外，通过商业智能对有强生命周期特征的商品来采取对应的促销策略，避免仓库积压货物导致的效率低下。(4)智能客服的应用分析。商业智能能够通过APP、微信等智能终端软件来和用户进行交流，能够自动化解决用户的困难，商业智能能够使客服更为标准化、统一化。综上所述，未来商业智能的应用具有更广泛的空间。

2022年中国商业智能平台市场规模达57.59亿元(人民币)，全球商业智能平台市场规模达465.92亿元。报告预测到2028年全球商业智能平台市场容量将达716.51亿元。业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。目前，商业智能与人工智能结合的主要方式有两种：使用自然语言交互，以及使用机器学习来支持数据分析(例如，异常检测、根本原因分析、预测建模)，与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。

本报告对我国商业智能行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外商业智能行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。

报告还综合了商业智能行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于商业智能产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国商业智能行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。

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