本报记者李冰

北京时间8月30日，新消费数字科技服务商乐信发布2023年二季度财务业绩。财报显示，今年第二季度，乐信实现营收31亿元（人民币，下同），同比增长27%；实现利润（Non-GAAPEBIT）4.85亿元，同比增长89.7%；交易额639亿元，同比增长30%，超出前一季度给出的业绩指引上限；管理在贷余额1141亿元，同比增长32%；用户数1.99亿，同比增长11.8%。

(资料图)

资产质量方面，优质用户贡献的新增商品交易总额（GMV）占比从去年二季度的80%上升到今年二季度的92%；二季度入催率环比下降近10%。

财报显示，公司二季度生态业务取得显著增长，电商业务表现亮眼：GMV达到14.87亿元，环比增长31.6%，同比增长34.5%；活跃用户数环比增长24.2%，同比增长36.4%。GMV和用户数同比、环比均实现两位数增长。

乐信CEO肖文杰表示，“我们坚持风险和数据双轮驱动，深入推进精细化运营，升级用户风险识别体系。随着这一系列举措的持续推进，我们很高兴地看到，公司连续五个季度稳健增长，盈利能力和现金流都得到大幅改善。基于此，经董事会审议和批准，公司决定开启每半年一次的分红政策，以此提高股东价值，同时也代表着我们对公司长期发展的坚实信心。”

财报显示，截至2023年5月底，在过去一年中，乐信普惠通过“小店烟火计划”累计帮扶数十万小微企业、个体工商户，覆盖全国30个省市自治区超300座城市。

在消费者权益保护方面，乐信发挥技术优势，积极与监管部门、警方、行业协会、金融机构等多方深度协作，多维度打击非法代理“债闹”等金融黑产。联动行业方面，参与中国互联网金融协会起草催收标准和金融黑产应对指南；与其他从业机构联合成立防范金融黑灰产联盟，对黑灰产“债闹”形成合围之势。财报显示，今年二季度乐信对技术领域的研发投入达1.2亿元。

数据驱动方面，今年二季度，乐信上线决策仿真系统，落地更多大语言模型应用场景，进一步实现决策数字化和智能化。报告期内，乐信加速金融垂直大语言模型应用落地。

在业务机器人应用方面，目前大模型已在电销、客服、审核等业务场景中落地。应用大模型后，机器人参与客服的比例和效率稳步提升，无需人工干预的机器人解决率达91.5%，同比提升8.2个百分点。

在智能化辅助应用方面，继研发代码辅助、设计创意生成后，大模型进一步在数据分析、数仓设计、风控数仓升级优化等领域落地，大大降低了数据分析的参与门槛，提高了数据分析效率。

在风险驱动方面，二季度乐信迭代升级了用户风险识别体系，持续提升用户识别精准度。优质客群精细化运营深度推进，通过模型应用让营销效率进一步提升。以针对不同人群的offer满意度模型为例，该模型应用后，低活跃用户下单率提升约15%、GMV提升80%，高活跃用户的GMV提升18%。

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