(资料图)

1、如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，这时，称随机误差项之间存在自相关性或序列相关。

2、对于模型 y t= b0 +b1x1t+b2x2t+……bkxkt+ut如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，即cov(ut,us)=E(utus) =/= 0 (t,s=1,2,……k)这时，称随机误差项之间存在自相关性（autocorrelation）或序列相关随机误差项的自相关性可以有多种形式，其中最常见的类型是随机误差项之间存在一阶自相关性或一阶自回归形式，即随机误差项只与它的前一期值相关：cov(ut,u t-1) =E（ut,u t-1) =/= 0,或者u t=f(u t-1),则称这种关系为一阶自相关。

3、扩展资料：自相关性产生的原因：线性回归模型中随机误差项存在序列相关的原因很多，但主要是经济变量自身特点、数据特点、变量选择及模型函数形式选择引起的。

4、经济变量惯性的作用引起随机误差项自相关；2.经济行为的滞后性引起随机误差项自相关；3.一些随机因素的干扰或影响引起随机误差项自相关；4.模型设定误差引起随机误差项自相关；5.观测数据处理引起随机误差项序列相关。

5、参考资料：百度百科-自相关性。

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