随着智能网联、自动驾驶等技术的发展，汽车行业基于数据存储、处理、应用的需求快速攀升，挑战也接踵而至。为了满足汽车及交通出行中复杂的数据存储、管理及实时分析的要求，安全且高效的数据存储技术和平台愈发重要。

近日，IBM在一场媒体交流会上，分享了IBM存储业务最新的产品组合、战略重点和发展方向，旨在以更加简化、优化的产品体验，帮助企业客户更好地应对数据挑战。

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聚焦混合云与AI，以平台为中心

IBM 副总裁、大中华区存储及中国区Power业务总经理侯淼指出，据互联网数据中心（IDC）预测，到2025年，全球数据量将从2019年的45 ZB增至175 ZB（泽字节），而随着数据越来越多，传统存储架构已经无法满足当前数字化转型的应用需求。目前，数据挑战主要表现在三个方面，一是数据规模越来越大，影响到数据访问和敏捷性；二是数据呈现多元化增长，数据分布比较分散，很难进行保护和安全性管理；三是数据存取的成本越来越高，经济性受影响。

“这些都使我们看到，传统的存储架构很难满足客户未来数据增长的要求。”侯淼表示，为此，IBM聚焦混合云与AI，打造了以平台为中心的战略和解决方案，从而满足当下企业数字化转型的关键诉求。

侯淼指出，传统存储架构围绕客户传统业务模式展开，强调的是稳定，而随着移动互联网的发展，稳定之外又加入了灵活，IT架构从传统模式越来越走向基于容器化的混合云架构，从而形成“Edge-to-Core-to-Cloud（从边缘到核心再到云端）”的新格局。

基于此，IBM存储产品组合重新分为三大类，一是面向数据与AI的存储，主要强调针对人工智能和大规模计算的场景怎样进行数据分类，满足客户对速度和扩展能力的要求；二是面向混合云的存储，包括IBM Storage Fusion软件和IBM Storage Fusion HCI System超融合解决方案，为客户提供方便的容器化的存储模式；三是面向数据弹性的存储，主要强调存储的保护、弹性和合规，相关产品聚焦数据的备份、保护和恢复功能，同时满足合规要求。

“这三类产品组合构成了我们现在的存储家族，它的目的是帮助企业更好地适应数据资产从边缘到核心再到云端的新趋势。这也反映出我们产品设计的方向是围绕两大平台，一个是混合云的平台，一个是AI平台，同时加上对数据的保护和弹性。”侯淼表示。

助力芯片等科技公司降本增效

据介绍，IBM存储业务在中国市场有四大战略重点。一是降本增效，针对的是数据量比较大的客户群，强调通过IBM存储解决方案为客户降低存取成本，提高使用效率；二是携手共创，与国内领先公司包括互联网公司、科技企业一起共创方案；三是提升区域，通过增强对区域合作伙伴的支持，共赢区域市场，开拓新客户；四是服务金融，通过推广数据弹性、安全和备份，支持金融客户的安全生产。

站在中国市场，从具体使用场景来看，IBM存储有五个产品赛道：安全、快速、便宜、方便、灵活。其中，“快速”主要是针对人工智能的场景，特别是有关AI和高性能计算的业务，其中囊括气候气象、药物研发、芯片开发等领域。

地平线就是IBM存储业务的合作伙伴之一。作为智能驾驶计算方案提供商，地平线在AI模型训练中积累了大量数据，这些数据较为分散，最初的基础架构面临着管理复杂、数据存放成本高等难题。为此，地平线采用IBM技术构建了高性能分布式存储架构，统一数据平台，加速AI研发。

“在这个案例中，地平线引入了IBM Storage Scale，它的特点是能够提高开发效率，在多云之间形成统一的全局命名空间，将不同数据访问接口的数据方便地接入进来统一管理；加快数据调度，快速响应需求；运维比较方便，提升数据安全；能进行分层，包括支持闪盘、磁盘以及磁带。这样为数据的整个存储成本提供一个统一的管理模式。”侯淼表示。

侯淼还告诉记者，除了与地平线的合作外，IBM与国内某大型公有云厂商在自动驾驶领域也有合作，主要特点是将IBM存储与后者的GPU计算资源相结合，构成自动驾驶数据湖。

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