相较以往辅助驾驶经常顿挫的“机器感”，理想城市NOA基于大数据的学习能力让其在多数场景下都更加“拟人化”，甚至会展现“违规却必须为之”或超越记者“感知极限”的操作。不过其也会偶有“发挥失常”的时候，但都是遵守着安全第一保守原则而导致的停顿，而非过于激进衍生的事故。整体来看，理想城市NOA的表现惊喜远大于不足，不依赖高精地图也让其更具泛用性。

电气化架构的天然优势让汽车智能化水平日新月异，表现火热的理想汽车正是这一领域中的佼佼者。

在智能座舱方面，理想的“大彩电”模式不仅噱头够足，实用性、交互度、利用率更是达到了很高水准；加上“冰箱、大沙发”等配置，成功吸引了消费者的青睐。

(资料图片仅供参考)

而在更具技术难度的智能驾驶方面，理想也正处在较为领先的位置。2022年起，智能驾驶2.0系统陆续在理想L系列车型上落地，今年4月，理想汽车正式公布了理想AD Max 3.0的落地计划。理想AD Max 3.0的城市NOA导航辅助驾驶系统已于6月底开始推送早鸟用户测试，并会在年内完成100座城市的落地推送；通勤NOA也将在下半年上线。日前，中国经济网记者在北京率先体验了理想汽车城市NOA的实力。

为了验证理想汽车城市NOA的真正实力，本次体验的路线选择颇为精心，既有车辆较少但机非混合的国道路段，也有经常占路施工的京密路沿线，还有让“老司机”都时常头疼的望京地区……几乎涵盖了日常城市驾驶的各类通行环境，挑战难度系数直接叠满。

整体感受下来，理想城市NOA的表现惊喜远大于不足，不依赖高精地图也让其更具泛用性。相较以往辅助驾驶经常顿挫的“机器感”，理想城市NOA基于大数据的学习能力让其在多数场景下都更加“拟人化”，甚至会展现“违规却必须为之”或超越记者“感知极限”的操作。不过其也会偶有“发挥失常”的时候，但都是遵守着安全第一保守原则而导致的停顿，而非过于激进衍生的事故。

本次体验从望京地区出发，路线还特意规划经过更多的左转、右转路口。体验中，理想城市NOA在一些场景的表现让记者印象深刻。如，由于望京地区交通情况复杂，很多在最外车道停放的车辆直接侵占了右转车道，而开启城市NOA的理想此时若要右转，不会刻板地在右转车道跟随停放车辆“卡死”，而会与人类驾驶员一样选择借道再右转通行，这就是其在特殊情况下“违规却必须为之”的能力。再比如，在一些需要左转、且有两条左转车道的路口，车辆会根据前方车辆和周围环境自行选择通行效率更优的车道并入，拥有与人类驾驶员高度相似的思考判断能力。

不过记者也遇到了一些理想城市NOA出现犹豫的场景。如，有时旁边车道车辆稍微侵入了本车车道，即使仍有足够的通过空间，理想也选择了停车等待。

接下来，驶入正在全线施工的京密路时，理想城市NOA依旧有很多“聪明”表现。举例来看，一些施工围栏的摆放会侵占部分车道，而理想城市NOA在识别后会主动避让，还会在保证周边安全的情况下，稍微“借用”旁边车道行驶通过。再比如，有时在超车、或遇到车道“两道变一道”时，理想城市NOA在与旁边车辆的博弈中，甚至会令记者感觉“刺激”。对此，随车的理想工程师解释，这是因为车内驾乘人员会有一定的视觉误差、遮挡，而车辆雷达、摄像头等则能更精确地识别出车间距离等要素。

在最后通往理想汽车北京研发总部的国道上，由于车辆较少、路况较好，对于理想城市NOA来说就几乎是畅通无阻，唯一的挑战出现在一处没有信号灯的环岛通行。即使对于人类驾驶者来说，环岛通行的复杂程度都远高于普通路口，驾驶员需要时刻注意后方车辆的突然前插。本次体验中，记者正好遇到这类情况，而理想城市NOA完全没有出现任何停顿，一气呵成完成了环岛的进入与驶出，表现优秀。

体验中，车内的工程师也直言不讳，理想城市NOA只是辅助驾驶功能，因此仍然要由驾驶员来主导车辆；此外，如遇到车流量更大、路况更复杂的通行环境，理想城市NOA可能仍然会遇到“卡壳”，但它一定会在安全方面为驾驶员提供更多的帮助。（中国经济网记者 郭跃）

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