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作为基础生产要素的数据，在当前新一轮技术革命和数字经济发展过程中发挥着更加重要的作用。数据作为数字经济建设的关键要素，其所具有的规模报酬递增特点，将对其他生产要素产生倍增作用。多元数据具有互补性，数据价值随着其规模增加呈现指数级别的增长。谁掌握着数据，谁在市场竞争中的竞争优势也会更加明显。

宏观政策层面，对于数据也愈发关注。2019年，数据增列为新的生产要素，和土地、劳动力等一样，数据按贡献参与分配。2020年10月，推进数据要素市场化改革提上日程，提出要加快培育数据要素市场，加强数据资源整合和安全保护。2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）正式出台，坚持促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出关键性指导，是首部从生产要素高度部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件。

数据安全保障方面，随着《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等的出台，明确了数据安全的基本要求、保障措施等，数据的开发利用有了安全保障。

仍然需要关注的是，当前我国数据要素供给侧结构性矛盾突出，存在理论困境、能力困境、话语困境，数据要素发展不平衡、不充分、不协调。数据要素发挥价值的过程中，仍有许多问题等待回应和解决。如何设置合理的数据确权模式？数据要素参与交易和流通过程中，如何解决信任缺失问题？数据作为无形资产如何明确价值？

在新一轮信息技术革命快速发展的背景之下，对于上述数据要素相关问题的回应离不开专业人才的培养，而专业人才需要懂数据、懂业务、懂技术。

据了解，近日，清华大学公共管理学院发起“数据要素卓越人才高级研修班”（以下简称“研修班”） 并于近期启动招生。研修班力求从政策解读、数据安全合规、数据运营、数据资产化、数实融合、技术创新、政产学研交流等多个维度打造课程体系，深度赋能数据要素领域先行者、赶超者，推动数据要素高质量发展。

研修班面向从事数据生产、分配、流通、消费和服务管理的企事业单位高级管理人员，以及其他希望从事数据要素化工作的人员，帮助其搭建新形势下关于数字化发展的理论实践框架及数据合规治理体系，提升数据治理与业务发展能力。通过凝聚共识、人才培养，以更好助力数字要素价值发挥以及数字经济更好发展。

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