“未来汽车的电子系统一定要定制指令集，英特尔、AMD只会卖IP，不可能给你量身定做，所以唯一可以选择的就是RISC-V。”在8月28日举行的中国RISC-V产业论坛上，加拿大AI芯片独角兽企业Tenstorrent首席CPU架构师练维汉表示，RISC-V在自动驾驶、电动车电子系统上有非常好的发展契机。

《中国经营报》记者注意到，本届论坛有10家本土公司推出新品，把RISC-V架构芯片扩展到多核服务器、高能效数据存储及I/O（输入/输出）管理基础设施芯片、边缘大算力AP级边缘SoC（系统级芯片）、4G Cat1广域物联网芯片等领域，进一步拓展了RISC-V的应用边界。

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为什么越来越多的芯片采用RISC-V架构？人们或许可以从Tenstorrent这家致力于高性能AI芯片研发的初创公司用RISC-V做CPU来探知一二。自芯片大神Jim Keller以CTO的身份加入后，Tenstorrent公司引起广泛关注，8月初，它刚完成了第7轮1亿美元的战略融资。

根据《电子工程专辑》对练维汉的采访，他认为今后AI模型的计算，不只是矩阵型运算，还有很多需要CPU来做，比如大语言模型的存取非常破碎、混乱，而这是CPU最擅长做的。

“大语言模型有所谓的KV cache，它是给语言模型的一个情景，比如说我谈狗的时候，是你的狗还是我的狗？所以说先把token（令牌）碰到KV cache里，它去找聊天记录，像这样的项目非常多，每次开始一个对话，它就做这样的事情。”练维汉表示，这是一种不同寻常的随机存取，所以CPU是个好选择，未来这样的情况预估会越来越多，所以CPU＋AI引擎是一种好的异构组合。

谈及为何选择RISC-V来做CPU，练维汉认为开源和灵活性是选择RISC-V的重要原因。“RISC-V是开源的，开源的好处是可以做任何修改；从整个计算需求的过程看，灵活性很重要，因为从客户端到云端有很多不同的优化，就需要指令集做灵活的改动。假如用ARM架构的话，任何事情都要和ARM汇报，获得授权。”练维汉表示，RISC-V是一个非常有灵活性的ISA（指令集架构），是一种计算的未来。

在汽车电子和服务器这两种RISC-V的高端应用，哪一个相对更容易落地？对此，练维汉表示，聚焦在RISC-V服务器生态，需要找到自己的赛道，“哪个市场量够大，从经济效应、能源效应角度，比使用AMD或英特尔要有优势”。

“其实车载就是一个很好的赛道，它的生态虽然很复杂，但还是可以切入的。还有像国家实验室的HPC（高性能计算），为什么HPC欧洲会推？因为国家实验室需要算力，可它的软件生态系统不需要做太大的改变，所以我觉得RISC-V在这些‘高能运算、服务器、车载’方面推，会比较容易进去。”练维汉指出，中国有很大的客户基数，应找到这种特别的应用，即需要最少的软件改变、有很好的应用场景、有很好的功能以及价格上的优势，这才是要切入的地方。

记者还注意到，8月下旬以来的短时间内，国内已开展了三场RISC-V盛会：8月21日，2023 RISC-V中国峰会—第二届厦门开源芯片产业生态论坛在厦门召开；23日，第三届RISC-V中国峰会在北京召开；28日，第三届滴水湖中国RISC-V产业论坛在上海召开。

中国RISC-V产业联盟理事长，芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民表示，去年第二届滴水湖中国RISC-V产业论坛推介的泰凌微电子专为物联网应用打造的无线连接SoC芯片出货已有近千万颗。

根据RISC-V国际基金会最新数据，截至2023年7月会员单位数已超过3820个，遍布70多个国家，2022年年底出货100亿颗，中国RISC-V芯片的出货量占据一半市场，预计到2025年可达到600亿颗。

（文章来源：中国经营网）

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