GPT 产业：聚焦海外进展情况

ChatGPT 带来新一轮全球AI 产业共振浪潮。自2022 年11 月30 日，OpenAI正式推出ChatGPT 以来，大语言模型（LLM）技术对计算机行业带来了较为深刻的变革，体现在LLM 模型的迅速崛起、各类垂直应用与LLM 的广泛结合，以及微软、谷歌、Meta 等AI 巨头对行业的引领等。此轮AI 产业是全球范围的科技共振，且整体节奏上看，海外的发展略领先于国内。因此，我们将从GPT 产业的角度，聚焦海外最前沿的进展情况，梳理海内外近期重要变化：1）模型向终端部署的发展趋势；2）国内多模态大模型发力，推出悟道3.0 和紫东太初2.0；3）GPT 相关应用矩阵逐步丰富。

实现终端部署是大模型重要发展趋势

(资料图)

我们认为，目前大模型的部署方式以训练、推理和数据存储均在云端为主。

随着模型的压缩和终端算力的增强，未来大模型的推理和数据或将逐渐向终端转移。例如，高通基于自家第二代骁龙8 芯片，结合模型框架和AI 压缩算法的优化，将stable diffusion v1.5（SD v1.5）部署在移动端上，实现了15 秒生成分辨率512*512 的图像。Snap 研究院推出的SnapFusion 模型，通过改进模型网络体系结构和蒸馏算法，实现SD v1.5 在iPhone 14 Pro 上2 秒出图，进一步刷新移动端的图片生成效率。

国内多模态大模型发力，悟道和紫东太初迎来更新6 月9 日，智源研究院更新了多模态大模型悟道3.0。悟道3.0 由视觉和语言大模型构成，其中，视觉大模型“视界”包括视觉基础模型、多模态大模型、通用分割模型等6 种，语言大模型“天鹰”包含基础模型、对话模型和代码模型，整个悟道3.0 模型体系更加丰富和清晰。6 月16 日，中科院自动化所更新了紫东太初2.0 全模态大模型，重要变化在于新增了模型对视频、传感信号、3D 点云等模态的支持，使得模型能够赋能千行百业，例如应用在医学领域的手术机器人中，为机器人赋予触觉感知，解决了行业痛点。

垂直行业应用与GPT 技术进一步结合

GPT 与垂直应用结合，是大模型落地的重要路径之一。生活应用上，6 月9日，家乐福法国宣布基于ChatGPT、GPT-4 打造了智能购物助手Hopla，帮助客户在网站上提供购买建议，并自动添加购买物品列表，优化购物体验。

办公应用上，微软继续将其Copilot 功能向ERP 产品矩阵延伸，新增了对365 Finance、Project Operations 和Supply Chain Management 的支持。

金融应用方面，美国金融科技公司Broadridge 宣布推出一款基于GPT-4 大模型的聊天机器人APP—BondGPT，为客户提供债券选择和投资组合建议。

风险提示：宏观经济波动，技术进步不及预期。本报告内容均基于客观信息整理，不构成投资建议。

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